Minicursos
Coordenador(a):
- Dr. André Quintão de Almeida (UFS)
Instrutor:
- Dr. André Quintão de Almeida (UFS)
Cada vez mais, dados 3D de sensoriamento remoto estão sendo utilizados para aprimorar os inventários florestais, com destaque para os dados LiDAR. Portanto, o objetivo do minicurso é apresentar os conceitos básicos de LiDAR e suas principais aplicações no aprimoramento do inventário florestal.
Público alvo: Engenheiros florestais, agrônomos, civis, cartógrafos, agrimensores; biólogos, geografos, arquitetos e topógrafos
Limite de Vagas: 15
Carga horária: 08:00 h
Ementa do Minicurso:
- Conceitos básicos e aplicações de LiDAR.
- Ferramentas de visualização e processamento de dados: pacote LidR.
- Produção de modelo digital de elevação de de superfície.
- Altura normalizada.
- Extração de dados em parcelas amostrais e cálculo de métricas estruturais.
- Mapeamento de Métricas e estimativa de parâmetros florestais.
- Prática de escaneamento LiDAR terrestre e com LiDAR acoplado ao DRONE.
Idioma: Português
Requisitos (quantidade de computadores, acesso à rede, etc.): O participante deverá trazer o seu próprio notebook.
Tipo: Minicurso Teórico e Prático
Coordenador(a):
- Dr. Alexandre Rosa dos Santos (UFES)
Instrutor:
- Dr. Alexandre Rosa dos Santos (UFES)
Foi pensando no grande potencial do QGIS que esse minicurso foi elaborado, tendo como principal objetivo ensinar, passo a passo, como utilizar ferramentas de Classificação de Iamgens Orbitais, utilizando-se de uma linguagem clara e interpretável. Nesse contexto, esse minicurso foi idealizada a partir da necessidade de se criar um material prático, inteligente, objetivo, rápido e de fácil entendimento a todos os espectadores.
Público alvo: Engenheiros florestais, agrônomos, civis, cartógrafos, agrimensores; biólogos, geógrafos, arquitetos, topógrafos e áreas afins (minicurso com aplicação multidisciplinar).
Limite de Vagas: 20
Carga horária: 08:00 h
Ementa do Minicurso:
- Apresentação do minicurdo Classificação de Imagens Orbitais no QGIS – CIO-QGIS.
- Aquisição da base de dados do minicurso.
- Instalação do Complemento Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) no QGIS.
- Correção atmosférica no QGIS.
- Empilhamento de imagens no QGIS.
- Criando entradas de treinamento e assinaturas espectrais no QGIS.
- Comportamento espectral dos alvos no QGIS.
- Pré-visualização da classificação de imagens no QGIS.
- Classificação de imagens no QGIS.
- Pós-processamento – Métricas de acurácias no QGIS.
- Pós-processamento – Instalação do complemento AcATaMa no QGIS.
- Pós-processamento – Inserção de geoserviços WMS de bases de dados abertas no QGIS.
- Pós-processamento – Métricas de Acurácias com o Complemento AcATaMa no QGIS.
- Consideração finais do minicurso.
Idioma: Português
Requisitos (quantidade de computadores, acesso à rede, etc.): O participante deverá trazer o seu próprio notebook.
Tipo: Minicurso Teórico e Prático
Coordenador(a):
Instrutores:
- Ricardo Pinheiro Cabral (MVGI) e Nivea Maria Mafra Rodrigues (UFES)
Breve resumo com objetivo e conteúdo teórico/prático abordado:
O objetivo deste minicurso é capacitar o aluno a realizar todas as etapas necessárias para mapear uma área utilizando RPAS (Sistemas Aéreos Não Tripulados) e compreender as possibilidades de aplicação no setor florestal. Para atingir esse objetivo, os alunos irão aprender a planejar e executar voos para coleta de dados e processar esses dados para gerar produtos como nuvem de pontos 3D, ortofotos, modelos digitais de elevação (MDS e MDT) e curvas de nível.
Durante o minicurso, serão apresentados exemplos práticos de aplicações no setor florestal e os alunos terão a oportunidade de elaborar mapas com estimativas de alguns parâmetros florestais obtidos a partir do mapeamento com RPAS. O curso fornecerá as habilidades necessárias para que os alunos possam aplicar esses conhecimentos em suas carreiras futuras.
Público alvo: Engenheiros florestais, agrônomos, civis, cartógrafos, agrimensores; biólogos, geografos, arquitetos e topógrafos
Limite de Vagas: 15
Carga horária: 10:00 h
Ementa do Minicurso:
Atividade | Horário |
Introdução | 8:00 – 8:30 |
Prática 1 – Montagem e calibragem | 8:30 – 9:00 |
Partes e montagem do Mavic 2 Pro | |
Calibragem do rádio | |
Calibragem da controladora (IMU) | |
Calibragem do estabilizador da câmera (Gimbal) | |
Calibragem da Bússola (Compass) | |
Prática 2 – Voo planejado | 9:00 – 10:00 |
Elaboração de plano de voo no Drone Deploy | |
Voo automático de levantamento de imagens para mapeamento | |
Prática 3 – Processamento de imagens no Agisoft | 10:00 – 12:00 Almoço 13:00 – 19:00 |
Workflow: | |
Adicionar e alinhar fotos | |
Inserir Pontos de controle | |
Nuvem densa | |
Modelos Digitais de Elevação (MDS e MDT) | |
Curvas de nível | |
Ortomosaico | |
Apresentação teórica de aplicações florestais | |
Elaboração de mapa de parâmetros florestais estimados com dados 3D obtidos através com RPAS. |
Idioma: Português
Requisitos (quantidade de computadores, acesso à rede, etc.):
Material individual de responsabilidade do participante | Importância |
Notebook | Obrigatório |
Software QGIS instalado (qualquer versão) | Obrigatório |
Software Agisoft Metashape, Professional Edition instalado. OBS: No site do Agisoft Metashape é possível realizar o download e ativar uma versão gratuita e completa com 30 dias para testes. Indicamos realizar a instalação 1 dia antes do minicurso, para aproveitar ao máximo o tempo da licença gratuita. Link para download: https://www.agisoft.com/downloads/installer/ | Obrigatório |
Extensões | Opcional |
Infraestrutura necessária | Quantidade |
Sala com mesas e cadeiras para acomodar todos os participantes com Notebook | 1 |
Computador com o Agisoft instalado (para uso dos instrutores) | |
Datashow | 1 |
Drone | 1 |
Bateria do drone | 3 |
Área do estacionamento livre no período entre 9:00 e 10:00 horas (evitar aglomeração de pessoas não anuentes neste local durante a realização da prática de voo) | – |
Tipo: Minicurso Teórico e Prático
